大模型
GPT、DeepSeek、Kimi、通义千问都属于大模型。它像 AI 应用的发动机，能写文章、编代码、翻译和问答，不是按死规则运行，而是理解意图后举一反三。
AI Literacy Course
从会聊天，到让 AI 真正帮你干活。
这是一份面向普通用户的 AI Agent 通识课：先认识 12 个高频词，再理解 OpenClaw 为什么火，最后判断 WorkBuddy 和开源 Agent 到底该怎么选。
Chapter 01
AI 基础术语：先把 12 个高频词讲明白
多模态
能同时处理文字、图片、音频和视频。拍菜单识别菜名，拍数学题给出步骤，都是多模态让 AI 更接近人类感知方式的例子。
Token
AI 处理信息的最小单位，也是计费和上下文长度的单位。模型有 Token 上限，超出就会丢失上下文，所以提示词要简洁有效。
提示词
你给 AI 的指令直接决定输出质量。好提示词通常包含角色、任务、格式和约束；同样的模型，不同问法会得到完全不同的结果。
幻觉
AI 会一本正经地编造不存在的事实和引用。它本质上在做概率预测，重要信息必须人工核实，尤其是法律、医疗、财务和引用资料。
智能体
ChatGPT 更像顾问，Agent 更像员工。你给它目标，它能拆步骤、调工具、执行任务，从“回答问题”升级到“完成事情”。
知识库
把私有文件、产品手册和内部资料提供给 AI，让它成为你的专家。常见方式是 RAG：先检索相关片段，再基于材料回答。
工作流
把多个步骤串成自动化流程。例如收到客户邮件后，AI 识别紧急程度、自动回复、记录 CRM，并把复杂业务拆成连续动作。
Skill
给 AI 扩展能力的插件。它可以让 AI 查天气、写表格、发邮件、执行代码，也让 Agent 像搭积木一样组合自动化能力。
AI 编程助手
Cursor、Trae、Copilot、通义灵码等工具能理解项目、生成代码、修 Bug。即使不懂编程，也可以用自然语言描述需求生成网页和工具。
OpenClaw
2026 年走红的开源 AI Agent 平台，社区称它为“小龙虾”。它完全开源、支持技能生态和国产模型，但也带来安全与部署门槛。
WorkBuddy
更偏大众使用的 AI Agent 工具：免部署、内置技能、支持微信等国内生态，并通过安全网关降低普通用户使用 Agent 的风险。
Chapter 02
OpenClaw：为什么大家突然开始聊“小龙虾”
它的本质
OpenClaw 是开源 AI Agent 平台，不只是聊天机器人，而是能够自主执行任务的数字员工：操控电脑、浏览网页、整理文件、发送邮件，长时间处理重复任务。
和 ChatGPT 的区别
普通对话 AI 是“你问，它答”；OpenClaw 是“你给目标，它动手做”。它让 AI 从建议者变成执行者，真正接入电脑和工作流程。
为什么这么火
开源、免费、支持社区技能、可接入 DeepSeek、Kimi、混元等国产模型。它代表了普通人开始接触“行动型 AI”的一个转折点。
一句话记住：普通 AI 工具帮你想，OpenClaw 帮你做。它是能自己操作电脑、自己上网、自己整理文件、自己写内容、自己发布的 AI Agent 平台。
Use Cases
普通人能用它做什么
职场新人
每天自动收集行业热点，模仿自己的风格写日报，整理竞品信息并发到群里，把重复的信息整理工作交给 AI。
内容博主
抓取平台热榜、分析竞品笔记，生成一篇内容草稿和配图描述。创作者不再从零开始，而是做审核、判断和改写。
宝妈与自由职业者
用手机发语音，AI 在电脑端整理客户需求、回复邮件、生成报价表，把碎片时间转化为可执行任务。
老师和培训者
把知识点交给 AI，让它整理成课件框架、课后习题和资料清单，减少备课中的机械性整理工作。
Risk
先别急着用：OpenClaw 的 4 个风险
1
提示词注入攻击
攻击者可以在网页里藏入恶意指令，诱导 Agent 自动读取并执行，可能泄露账号、密钥或 API Token。
2
误操作风险
AI 理解任务存在偏差，可能误删邮件、移动文件、覆盖资料。越是能操作电脑的工具，越需要权限边界。
3
技能包投毒
第三方 Skill 如果未经审查，可能植入恶意逻辑。普通用户很难判断一个自动化技能是否安全。
4
高危漏洞与责任问题
开源平台给技术用户更多自由，也意味着配置、审查和安全责任更多落在使用者自己身上。
老师的思考：OpenClaw 方向很有前景，但它更像给技术用户和发烧友的框架。普通人需要的是不用折腾、权限可控、安全边界更清晰的 Agent 工具。
Chapter 03
WorkBuddy vs OpenClaw：普通人到底该怎么选
零部署，装好就用
不需要服务器、命令行和 API Key。普通用户下载安装后就能开始配置任务。
安全网关护航
技能包和高危操作经过安全审查，删除、发送数据等敏感动作需要二次确认。
手机远程操控电脑
通过微信、QQ、企业微信、飞书、钉钉发送指令，电脑端自动执行任务。
兼容技能生态
兼容 OpenClaw 技能生态，并提供内置技能，降低从“能用”到“好用”的距离。
适配国内模型
原生支持混元、DeepSeek、Kimi 等国产大模型，更适合中国用户的日常场景。
多任务并行
多个 Agent 同时工作，通过任务看板查看进度，适合日报、资料整理、内容生产等重复任务。
| 对比维度 | OpenClaw | WorkBuddy |
|---|---|---|
| 使用门槛 | 需要命令行或服务器基础，有一定技术要求。 | 零代码，小白也能快速上手。 |
| 部署方式 | 自建服务器或本地环境，配置繁琐。 | 下载即用，无需服务器。 |
| 费用结构 | 框架免费，但模型 API 和服务器可能产生持续成本。 | 有免费额度，适合先体验再深入使用。 |
| 安全性 | 自由度高，但第三方技能和权限风险需要自己判断。 | 腾讯安全网关、技能审查、高危操作确认。 |
| 移动端使用 | 部分支持，需要额外配置。 | 微信、QQ、企微、飞书、钉钉等入口更贴近日常使用。 |
| 适合人群 | 开发者、技术爱好者、愿意折腾的人。 | 学生、职场人、宝妈、创业者和普通内容创作者。 |
选择建议：如果你是开发者或技术发烧友，OpenClaw 给你最大的自由度。若你只是想让 AI 帮你写日报、整理资料、做课件、处理信息，WorkBuddy 更适合作为普通人的第一款 Agent 工具。
例
这份课件本身，就是一个 Agent 案例
从选题、资料搜索、结构整理，到写代码和调整样式，都可以交给 AI 协作完成。人的价值不在重复整理，而在判断：案例该怎么讲，哪些内容更适合学生，哪些风险必须讲清楚。
AI 助理时代已经到来。
从今天起，不只是“会用 AI 聊天”，而是开始学会让 AI 帮你执行任务。真正的重点不是追逐每一个新工具，而是建立自己的工作流、权限意识和判断力。
了解 WorkBuddy